自新冠疫情爆發以來，體溫篩查成為公共區域疫情監測的主要手段之一。傳統的接觸式或額溫槍測溫方式存在交叉感染的隱患，另外，地鐵、車站、機場等重點防控區域，不僅人員密集，而且擁有較多通道出入口，在現場保障人員有限、人員流動性強的情況下，極易出現漏檢的隱患。

VATION巨洋AI人臉識別測溫考勤管理一體化平臺在單個面板機上集成了人臉識別、身份證/IC卡讀取、紅外測溫傳感器等功能，采用非接觸紅外測溫，測溫精度+/-0.4℃，完全滿足人體體溫初篩需求，并且無需工作人員輔助，只要一臺機器即可自動完成測溫和統計工作，減輕人力成本的同時，還降低了近距離測溫造成的交叉感染的可能性。

VATION巨洋AI人臉識別測溫考勤管理一體化平臺通過引入高精度人臉識別算法，做到毫秒級比對的同時，利用紅外技術可以輕松“檢測”出體溫異常目標。此系統通過紅外檢測時可準確匹配、鎖定異常溫度的“面部區域”，無需人工篩選即可準確告警，真正實現24小時值守。相比傳統測溫法， VATION巨洋AI人臉識別測溫考勤管理一體化平臺測量速度快，通常檢測時間較短，檢測率高，測量過程中不需要和被測對象接觸，不會因為消毒不徹底出現交叉感染的情況。

VATION巨洋AI人臉識別測溫考勤管理一體化平臺采用華為海思芯片，運用極低功耗（≤5W），融合計算機視覺技術，通過全目標視頻結構化分析，檢測大量人員是否佩戴口罩同時，統計出未佩戴口罩的人員情況。發現疑似感染者，按現場流程支持，及時切斷傳播路徑。

基于光照、口罩遮擋、表情變化、尺度變化等面部識別中出現的常見問題，VATION巨洋AI人臉識別測溫考勤管理一體化平臺的口罩佩戴檢測系統，將通過精確單目活體檢測等方式在多種不同端、邊、云設備上實時檢測，在落地過程中做到真正實用。在配合日常產品大規模落地過程中，已經針對口罩、墨鏡、帽子、圍巾等遮擋情況進行了優化和提升，在疫情襲來之際從容應對各種突然的變化，最終實現無接觸快速預警。從檢測開始到識別完成僅需 300ms，準確率效果大于 90%，精準判斷未戴口罩人士。

自動檢測口罩是否佩戴：0.5秒快速檢測是否佩戴口罩，準確率效果大于 90%。